Прогнозирование продаж — не «догадка», а целый процесс, основанный на анализе текущих и прошлых данных. Это попытка объективно оценить, какой объём продукции или услуг компания сможет продать в обозначенный период при определённых условиях.
Прогноз выражают в штуках (например 500 единиц продукции) или в деньгах (например 15 млн выручки). Чаще всего используют стоимостной показатель — он даёт полную картину дохода.
Основа любого прогноза — обоснованное предположение. Его выстраивают на множестве факторов:
Чем больше информации, тем выше шанс, что прогноз будет не просто цифрой в таблице, а рабочим инструментом для принятия решений.
И да, это не задача только для отдела продаж!
Прогноз затрагивает всю компанию — от логистики до финансов и маркетинга. Он помогает согласовать действия подразделений, чтобы каждый знал, чего ждать и к чему стремиться.
Прогноз ― это не план.
Прогноз — это то, что, скорее всего, случится, основываясь на данных. План — это то, чего вы хотите достичь. Прогноз говорит: «Мы можем продать ₽10 млн». План говорит: «Нам нужно продать ₽15 млн».
Прогноз помогает выявить риски. Если он показывает падение продаж в августе, можно заранее запустить акцию, снизить расходы или усилить маркетинг. Прогноз — это не только про доходы, но и про защиту бизнеса.
Прогнозирование — это математика. Есть две основные формулы, которые используют чаще всего.
Метод экстраполяции тренда — самый простой. Предполагает, что прошлые тенденции продолжатся.
Y = a + bX,
где:
Y — прогноз объёма продаж.
a — базовый уровень (продажи в начальный момент).
b — скорость роста (например, +10% в месяц).
X — период (месяц, квартал).
Удобно для старта, но опасно, если рынок меняется быстро.
Регрессионный анализ — более сложный, но и более точный. Учитывает множество факторов одновременно: рекламу, сезонность, цены, активность конкурентов.
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε
где:
Y — прогноз продаж.
Xi — влияющие факторы (например, бюджет на рекламу, температура, курс доллара).
βi — коэффициенты, показывающие силу влияния каждого фактора.
ε — случайная ошибка.
Этот метод требует статистических знаний и хороших данных, но даёт гораздо более реалистичные результаты.
Всё зависит от масштаба и зрелости бизнеса.
CRM-системы — основа. Они собирают данные, отслеживают воронку, показывают отчёты. Современные CRM умеют строить прогнозы автоматически, особенно если вы правильно заполняете стадии сделок.
Excel — отличное решение для старта. Подходит, если у вас до 10 сделок в месяц и простой ассортимент. Но быстро становится неудобным при росте.
Платформы аналитики продаж — следующий уровень. Их можно интегрировать с CRM, сайтами, рекламными кабинетами, и они дают глубокую аналитику. Показывают, откуда приходят клиенты, как меняется LTV, где самые высокие конверсии.
Инструменты управления проектами — полезны, когда после продажи начинается реализация (например, в B2B или услугах). Kaiten и другие аналогичные сервисы помогают отслеживать постпродажное сопровождение и ресурсы.
Бухгалтерские программы — не для прогноза продаж напрямую, но для оценки прибыли. Интеграция с CRM позволяет учитывать не только выручку, но и себестоимость, логистику, зарплаты — всё, что влияет на итоговую прибыль.
Инструменты оценки потенциальных клиентов — например системы лид-скоринга. Они анализируют поведение: кто заходил на цену, кто читал отзывы, кто звонил трижды. Так вы понимаете, кто «горячий» и с кем стоит работать в первую очередь.
Даже опытные компании часто наступают на одни и те же грабли.
Ошибка первая — прогноз по одному сценарию.
Многие строят план, исходя из одного набора данных: «если продадим X по цене Y, то получим Z». Но жизнь не стабильна. Лучше строить три сценария: пессимистичный, базовый и оптимистичный. И иметь готовый план действий на случай отклонений.
Ошибка вторая — слепая вера в тренд.
Да, вы росли на 8% в месяц последние полгода. Но рынок может насытиться, конкуренты запустить агрессивную кампанию, или изменится закон. Экстраполяция — хороший старт, но не финальный ответ.
Ошибка третья — игнорирование факторов.
Не учитывать сезонность, экономику, изменения в команде — значит, строить прогноз на песке. Особенно это критично в B2B, где цикл сделки длинный, а решений много.
Ошибка четвёртая — не учитывать расходы.
Прогноз доходов — это хорошо. Но если вы не смотрите на возможный рост затрат (например на логистику или зарплаты), бюджет может «просесть».
И самая коварная ошибка — выдавать желаемое за действительное.
Хочется верить, что новый продукт взлетит. Но если нет данных — это надежда, а не прогноз. Объективность — главный навык руководителя.
Прогнозирование продаж — не роскошь, а необходимость. Это компас, который помогает не сбиться с курса в условиях нестабильного рынка.
Главное — перестать полагаться на интуицию и начать работать с данными. Чем раньше вы внедрите системный подход, тем меньше будете терять на ошибках, переизбытке запасов и неэффективных кампаниях.
Выбирайте метод, который соответствует вашему уровню: от Excel до RevOps. Фиксируйте всё, анализируйте воронку, учитывайте внешние и внутренние факторы. Предугадать — нельзя. А вот просчитать — вполне.
📩 Подписывайтесь на нашу рассылку — будете первыми получать полезные кейсы, лайфхаки и обновления.
📲 Также заходите к нам в ВК и становитесь подписчиками Школы Марии Агеевой ProEmail